文华模型回测之敏感性测试了解模型脾性

作者：佚名来源：本站原创发布时间：2018年02月13日

模型的效果受很多因素影响，如滑点、手续费、杠杆倍数等，我们将模型的这种特性称之为模型的敏感性。敏感性小的模型是更稳定、更好的模型。

我们将模型的敏感性绘制成图表，就可更直观的分析出模型的优劣。例如在分析滑点对模型收益率的影响时，用横坐标表示滑点，纵坐标表示收益率，很明显滑点对收益率影响小的模型是更优的模型。

（一）案例：盈利的模型就是好模型么？

如下图所示，这是一个盈利的模型,也许40.92%的胜率和8.44%的最大回撤会让我们觉得这个模型还算可以，但这一定是一个好模型么？

让我们从一个二维关系去审视这个模型，看一下滑点和收益之间的关系：从下图可很明显的看出，滑点每增大一点，收益率就会大幅下降；当滑点为2个最小变动价位的时候模型已经失去了盈利能力。而实际交易的时候，我们很难做到0滑点，这个模型也就很难盈利。

分析报告得到的是各衡量指标的独立数据，而敏感性测试可告诉我们一些重要指标的变化对盈利、胜率等的影响，让我们深度了解模型的脾性。

（二）进行敏感性测试的操作方法

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如下图所示，是如何进行敏感性测试