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请释疑！关于线性回归函数的算法问题。 - TradeBlazer公式　[开拓者 TB]

作者：开拓者 TB 来源：cxh99.com 发布时间：2012年08月23日点击数：　【收藏到本网的会员中心】

咨询内容： 感觉跟统计学中的公式算法有些不同，我没有完全搞明白，麻烦nopain或版主，管理员给我简单的三个字“有问题”或者是“没问题”。拜托！我经常要使用这个函数。
TB技术人员： 这是全部代码：
Params
NumericSeries Price(1);
Numeric Length(10);
Numeric TgtBar(0);
NumericRef LRSlope;
NumericRef LRAngle;
NumericRef LRIntercept;
NumericRef LRValue;
Vars
Numeric SumXY(0);
Numeric SumY;
Numeric SumX;
Numeric SumXSqr;
Numeric Divisor;
Numeric i;
Begin
if (Length > 1)
{
SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
SumXSqr = Length * ( Length - 1 ) * ( 2 * Length - 1 ) * 1/6 ;
Divisor = Sqr( SumX ) - Length * SumXSqr ;
SumY = Summation( Price, Length ) ;
for i = 0 to Length - 1
{
SumXY = SumXY + i * Price[i] ;
}

LRSlope = ( Length * SumXY - SumX * SumY) / Divisor ;
LRAngle = Atan ( LRSlope ) ;
LRIntercept = ( SumY - LRSlope * SumX ) / Length ;
LRValue = LRIntercept + (Length - 1 - TgtBar)*LRSlope;
Return True;
}Else
{
Return False;
}
End

这一句： SumX = Length * ( Length - 1 ) * 1/2;
是否应该这样写：SumX = ( Length + 1 )* Length *1/2;
TB客服： 例如：x=1,2,3,4,5.
sumx=1+2+3+4+5=15;
简化算法：
sumx=(5+1)*(5/2)=6*2.5=15.
网友回复： 请好心人给予我信心！
网友回复： 大哥。。。这个不是线性回归吧。。。是时间序列预测。。。

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