金字塔布林带指标PYTHON源码[金字塔模型]
布林带
#timeperiod表示均线的周期，nbdevup表示上轨几个标准差，nbdevdn表示下跪几个标准差，matype=0表示用ma计算均线，matype=1表示用ema计算均线
#所以如果想要自己实现和图表一样的布林线值只能自己写了，其中std的算法参考我后面的例子
upper, mid, lower = talib.BBANDS(close,timeperiod=26,nbdevup=2,nbdevdn=2,matype=0)
close2 = history_bars(\'RB00\',26,\'1d\',\'close\',include_now=True)
std = np.sqrt((1/(len(close)-1))*np.sum((np.array(close) - mean)**2))
<div 0px"="" auto;="" padding:="" 0px;="" line-height:="" 21px;"="" 20px;"="" style="list-style: none; margin: 0px auto; padding: 0px;">print((stdp,std))
注意：talib常用指标范例
技术指标大家都知道，类似macd、布林带这些在软件中使用非常方便直接一个函数就能完成了。但是在python中大家可能找不到类似的函数
不过好在python的轮子非常多，在金融领域就有这样一个标准库叫TAlib集成了几乎所有你会使用到的那些基于k线分析的指标。
TAlib官网是全英的，另外他的函数列表可以看这个链接http://www.ta-lib.org/function.html。只有简单的说明
我这边会把一些平时可能用的多的指标在金字塔python下去进行复现并加上说明。
1、所有本贴列出的函数我都在金字塔图表上给进行对比，但因为计算机浮点计算误差的问题在python上得到的结果会和你图上看到的有小数位上的差异。
2、具体一些指标的算法还请参考pel里面都有现成的我就不赘述。
注意事项（踩过的坑）：
一、Talib里面所有均线参数如果为1就会报错
c = np.arange(0,10,0.2)
a = talib.SMA(c,timeperiod=1)
解决方法是如果参数为1，就不求平均直接用原始数据
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